
生产力
企业微信开发者
近期工作需要,得建立一个Dify本地知识库问答机器人,并接入企业微信,所以不得不去以外行人的视角去了解企业微信开发。这得简单总结下相应的知识点。
生产力
近期工作需要,得建立一个Dify本地知识库问答机器人,并接入企业微信,所以不得不去以外行人的视角去了解企业微信开发。这得简单总结下相应的知识点。
计算机
要让本地知识库被外部访问,通常需要将局域网中的服务暴露到公网上。我们可以使用内网穿透工具创建一个安全的隧道,将本地服务映射到一个公网可访问的地址上。这里主要介绍Cloudflare Tunnel。
计算机
做知识库问答系统的时候,经常遇到问题与答案是以Excel的方式整合在一起,而且会发现直接上传Exel的效果会非常不好。这时候会考虑把Excel转成Markdown,把特定的单元格选为标题,其余的单元格选为文本。
英语
教孩子学英文很重要的是提供学习的场景/环境,在那个场景下学习相关的名词、动词、形容词,一来孩子比较容易理解词的意思,二来也能形成比较好的互动。这篇文章以洗澡为场景。
计算机
I have read the book ‘Deep Learning with Python’ and found it to be very practical and easy to read. There are simple and effective examples that help me understand neural networks. After reading these examples, neural networks became much easier to understand.
计算机
The core of deep learning involves manipulating tensors through various mathematical operations to transform input data into meaningful outputs, so it's very important to know about the tensors operation behind the neural network.
计算机
In 'Deep Learning with Python', the author introduces the differences between Keras and TensorFlow and presents three methods for building neural networks with Keras: the Sequential API, the Functional API, and Model subclassing. The Functional API is the most common method.
英语
小孩子的学习能力和记忆能力真的是很强,所以趁这个最佳的时间,让孩子学多一门语言。我们可以根据孩子这个时期的特点来专门挑选一些书籍,然后与孩子一起学习和成长。
健康
大部分人平时不会关心我们购买的医疗保险是如何报销的,且报销的比例是多少,只有当真正需要了解的时候。我们的医保体系还是有一定的复杂度的,因此这篇文章主要是梳理医疗保险及报销的内容,并以广东为具体案例。
商业
《注意力商人》The Attention Merchants这本书很重要的概念就是把注意力当作是商品。注意力商人通过一些免费或费用极低的服务换取人们的注意力,然后将注意力转卖给广告商,从而赚取中间的差价。例如抖音,用户可以免费看视频,同时也贡献了自己的注意力。抖音可以将换取的注意力转卖给广告商,从而实现盈利。作者用“收割”一词来形容换取注意力的过程,表示注意力就像麦子与稻谷一样的商品。“收割”一词有警醒的作用,提醒人们要保护好自己的注意力,以免被收割了。
健康
我一直不敢深入了解癌症,因为内心当中对这个病的恐惧。这个恐惧来源于两个方面,一个是癌症是生命的终极杀手,另一个是昂贵的治疗费用。后来我的至亲也得了癌症,使得自己不得不去面对这个杀手,不得不去思考如何面对它。
读书
因为这本书的作者Daron Acemoglu获得了2024年诺贝尔经济学奖,我才接触到这位作者所出版的书:Why Nations Fail. 我读这本书的原因是希望从这种书能帮助我更好地理解国家和社会。
生产力
知识库问答系统是大模型AI很重要的应用领域。Google也专门推出了Vertex Agent Builder的产品,可以快速建立大模型Documents Search的引擎。大家可以体验下这个产品的功能,用问答的方式搜索知识库的内容。RAGFlow算是Google产品的开源替代。
生产力
如今人工智能大模型(Large Language Model, LLM)的功能已经很强大了,但如何利用大模型来开发一些应用,提高自己工作的效率呢?
计算机
机器学习与深度学习可以说是比较有门槛的计算机科学,因为不仅涉及到许多数学相关的理论,而且有大量编程相关的知识。在阅读了市面上大量的教材之后,我找到了一些学习来相对简单的材料,至少不会涉及到大量的数学和抽象的概念。
生产力
问题机器人如Gemini和Chat GPT是强大的,可以准备、有效地回答大部分的问题。我们如何判断这个信息的来源及有效性?Perplexity便提供了这样的解决方案,在提供答案的时候,还提供了答案的来源。