配置一台适合AI的个人电脑
开发人工智能应用对个人电脑是有基本要求的，即使不涉及任何模型的训练。就拿Macbook 8G内存的来说，最多只能运行一个8B的大模型，根本无法训练这个模型。
对于个人来说，基本不用考虑如何训练大模型，算力的成本通常是无法承受的，但我们可以做一些AI的应用。具体有哪些应用可参考Nvidia的应用，同时也看下应用的硬件要求。以Nvidia Issac机器人应用为例，可在开发者文档中看到具体的硬件的要求。
显示(Graphics Cards)
可以从Nvidia官网看到官网主推“在售主力产品”。主力产品只需要关注TOPS = Tera Operations Per Second这个参数，意思是每秒万亿次操作。TOPS值越高，去处速率越快。对于运行Nvidia Issac应用，GeForce RTX 5070就有较好的性能了。
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GeForce RTX 5070名称部分 |
含义 | ||||||||||
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GeForce |
NVIDIA 面向消费级用户的显卡品牌（游戏、创作等） | ||||||||||
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RTX |
表示该显卡支持 Ray Tracing（光线追踪）和 AI Tensor Core 加速 | ||||||||||
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50 |
表示第 5 代 RTX 架构系列（Ada Lovelace 的继任者，可能叫 Blackwell） | ||||||||||
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70 |
表示性能定位等级，“70” 表示高性能主流级别，适合 2K 高帧率游戏 | ||||||||||
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无后缀 |
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