机器学习与深度学习可以说是比较有门槛的计算机科学，因为不仅涉及到许多数学相关的理论，而且有大量编程相关的知识。在阅读了市面上大量的教材之后，我找到了一些学习来相对简单的材料。
人工智能是一项非常有前景的技术，已经在很多领域有新的突破，特别是自动驾驶、聊天机器人等领域。对于一个喜欢技术应用的人来说，自然也会想去了解这项技术的原理，以及它带来的市场机会。
目前最流行的AI如Gemini，ChatGPT等都是属于深度学习(Deep Learning)的领域。深度学习是指采用神经网络算法的AI，属于机器学习(Machine Learning)的范畴。学习人工智能可以从深度学习开始，直接跳过传统的机器学习。
因为这本书的作者Daron Acemoglu获得了2024年诺贝尔经济学奖，我才接触到这位作者所出版的书：Why Nations Fail. 我读这本书的原因是希望从这种书能帮助我更好地理解国家和社会。
知识库问答系统是大模型AI很重要的应用领域。Google也专门推出了Vertex Agent Builder的产品，可以快速建立大模型Documents Search的引擎。大家可以体验下这个产品的功能，可以问答的方式搜索知识库的内容。RAGFlow算是Google产品的开源替代。
如今人工智能大模型(Large Language Model, LLM)的功能已经很强大了，但如何利用大模型来开发一些应用，提高自己工作的效率呢？
问题机器人如Gemini和Chat GPT是强大的，可以准备、有效地回答大部分的问题。我们如何判断这个信息的来源及有效性？Perplexity便提供了这样的解决方案，在提供答案的时候，还提供了答案的来源。