Google Learn About

首先需要明确信息(Information)与知识(Knowledge)的区别。信息是关于现实世界的客观存在的内容，可以是文字、图片、音频、视频等形式。我们看到的、听到的那些东西都是信息。知识是对信息的理解，是主观的认知成果。信息与知识并不对等，接受的信息多不代表获得的知识也多。

知识的建立需要人类对信息进行加工、理解与归纳。我觉得知识更像系统化的概念(Systematic concepts)。这些概念之间有着错综复杂的联系，当我们遇到问题的时候，可以像拿工具一样，去提取这些概念来理解问题。

如果我们阅读的信息无法嵌入到大脑已有的复杂的概念网中，就无法形成知识，也就无法用来理解问题。如何将信息转化为知识？我发现Learn About产品的设计就特别有利于将信息转化为知识。

Learn About产品的宣传与定位是：

Grasp new topics and deepen your understanding with a 💬 conversational learning companion that adapts to your unique curiosity and learning goals.

这个产品选择的主题(Topic)属于基础科学，因此在选择方面有利于知识的形成。另外它还结合了Google最先进的AI大模型，能够帮且阅读者在深度与广度上理解概念。

• 深度上， Learn About会围绕概念的定义，多维度地帮助读者理解。产品的设计上会有一个Definition相关的栏目，涉及的主题相关的概念。因为所有的过程是对话式的，很像是跟一位导师在深度沟通。
• 广度上，Learn About会从当下的概念，引申到相关的概念。我们知道知识是系统的，相互联的。这款产品的设计就非常有利于概念间的联系，从而成为系统的知识。

尽管Learn About有利于知识的形成，但整个知识的框架还是得通过更具有逻辑结构的教材，因此Learn About仅作为补充。