惠州房价是否见底?
惠州的房地产伤了很多深圳投资客的心,所以大家都称之为废州。客观上讲,惠州是一个很适合居住的城市,如果从自住的角度,这里的房价是否见底?
如果完全从供需关系的角度出发,当一个城市的房屋供给大于需求时,房价通常会下降,直到价格下调至足以刺激需求,促使需求重新与供给持平甚至超过供给。惠州二手房价整体上看至少会经历以下阶段:
- 供给 > 需求阶段,价格不断下降的阶段:目前这状况就处于这个阶段,价格依旧还在下探,二手房在拼命打折。随着价格的降低,成交有所提升。
- 供给 = 需求阶段,价格筑底平稳的阶段:目前还没有任何迹象。
- 供给 < 需求阶段,价格不断提升的阶段:这应该是很难的。整个惠州的供应实在是太大,买家明显不够了,除非未来出现了较大的通货膨胀,物价人工大幅上涨,一斤苹果要50元。
惠州二手房成交情况
我们看下惠州官方渠道惠民之家发布的二手房成交情况。我们用以下的爬虫获取二手房的成交数据,展示成曲线图:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
base_url = "https://www.fz0752.com/chart/housedeal.shtml?regional=%E6%83%A0%E5%9F%8E&date1=2024-01-06&date2=2025-05-26&pageNO="
urls = [f"{base_url}{i}" for i in range(1, 26)]
full_df = pd.DataFrame()
for url in urls:
reponse = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(reponse.text, "html.parser")
tr_tags = soup.find_all("tr")
data = []
for tr in tr_tags:
row_data = []
for td in tr.find_all(['td', 'th']): # Include 'th' for table headers if present
row_data.append(td.get_text(strip=True))
data.append(row_data)
df = pd.DataFrame(data)
full_df = pd.concat([full_df, df], ignore_index=True)
full_df

可以二手房成交量确实有上涨的趋势,并目前并不明显。
惠州二手房价格情况
由于没有官方的价格数据,我们只能从贝壳挂牌价格与国家统计局的涨跌数据。这里问Perplexity得到:
截至2025年5月,惠州二手房成交价格呈现一定的下跌趋势,具体情况如下:
- 惠州二手房均价约为8622元/平方米,环比上个月下降约2.44%,同比去年下降约11.27%。
- 5月份二手房参考均价约为7336元/平方米,比上月下跌0.61%,比去年同期下跌9.51%。
- 各区价格差异明显,惠城区二手房均价约9566元/平方米,同比下降12.36%;惠阳区均价8035元/平方米,同比下降16.27%;大亚湾区均价9284元/平方米。
- 二手房成交量方面,4月成交约4095套,环比上涨0.76%。
由此可得到惠州二手房还处于第一阶段,价格没有筑底平稳现象,我们可观察是否有连续几月环比上涨的信号。