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Windows Subsystem for Linux

近期发现Windows其实是可以直接运行Linux指令的，意味着我们不需要安装Linux系统，就可以学习Linux了。

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Docling Application Tutorial

After trying different document parser projects, I am going to dive into IBM's open-source project Docling. I will introduce the most important modules and classes in this project.

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How to Use Chroma?

Chroma is the open-source search and retrieval database for AI applications. It is commonly used in semantic search, retrieval-augmented generation (RAG), and similarity-based retrieval in machine learning workflows.

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Pyinstaller防坑指南

编写好的Python脚本是可通过工具转换成一个可执行文档，这样在不同的电脑上可直接运行，甚至不需要安装Python与依赖。目前感觉上最好用的是pyinstaller，但使用时有坑。

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如何用Ollama调用工具

Ollama在2025年5月的官方文档中发布目前最新版本的软件可支持tools工具调用，而且列出了目前支持tools的模型。

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如何用Ollama部署本地模型？

目前来看，Ollama是我遇到的最简单的开源的本地大模型运行框架。当前最流行的Python语言与Ollama可以做出怎样的运用呢？

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如何用Docker容器部署应用

自从用了Docker之后，部署应用真的是简单很多，再也不用单独安装很多依赖。

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私有知识库对接企业微信

近期工作需要，得建立一个本地知识库问答机器人，并接入企业微信，所以不得不去以外行人的视角去了解企业微信开发。这里简单总结下相应的知识点。

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Cloudflare Tunnel内网穿透

要让本地知识库被外部访问，通常需要将局域网中的服务暴露到公网上。我们可以使用内网穿透工具创建一个安全的隧道，将本地服务映射到一个公网可访问的地址上。这里主要介绍Cloudflare Tunnel。

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如何将Excel转成Markdown？

做知识库问答系统的时候，经常遇到问题与答案是以Excel的方式整合在一起，而且会发现直接上传Exel的效果会非常不好。这时候会考虑把Excel转成Markdown，把特定的单元格选为标题，其余的单元格选为文本。

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Deep Learning with Python(1), An Example of Neural Network

I have read the book ‘Deep Learning with Python’ and found it to be very practical and easy to read. There are simple and effective examples that help me understand neural networks. After reading these examples, neural networks became much easier to understand.

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Deep Learning with Python(2), Data Operation within the Neural Network

The core of deep learning involves manipulating tensors through various mathematical operations to transform input data into meaningful outputs, so it's very important to know about the tensors operation behind the neural network.

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Deep Learning with Python(3), Neural Network with Keras

In 'Deep Learning with Python', the author introduces the differences between Keras and TensorFlow and presents three methods for building neural networks with Keras: the Sequential API, the Functional API, and Model subclassing. The Functional API is the most common method.

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深度学习的教材

机器学习与深度学习可以说是比较有门槛的计算机科学，因为不仅涉及到许多数学相关的理论，而且有大量编程相关的知识。在阅读了市面上大量的教材之后，我找到了一些学习来相对简单的材料，至少不会涉及到大量的数学和抽象的概念。

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通过Hugging Face构建、训练和部署人工智能模型

人工智能特别是深度学习(Deep Learning)对于每个人来说都是利器。如果不想局限于问答机器人的应用场景，必须需要了解更底层的算法、模型、训练、测试等方面的知识。对于大众来说，应该如何开始？我想答案就是Hugging Face。

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Introduction of Computer System

Computer Systems are the foundation of the digital world. Knowing about the working principle of computer system is beneficial for understanding digital world.